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SAS Enterprise Guide

Trabajar con programas SAS

Cómo combinar DATA step y PROC SQL, dónde aplican las funciones, conversiones implícitas y matices respecto a SQL estándar.

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Introducción a SAS Enterprise Guide Trabajar con programas SAS Función ABS Función ADDR Función ADDRLONG Función AIRY Función ALLCOMB Función ALLPERM Función ANYALNUM Función ANYALPHA Función ANYCNTRL Función ANYDIGIT Función ANYFIRST Función ANYGRAPH Función ANYLOWER Función ANYNAME Función ANYPRINT Función ANYPUNCT Función ANYSPACE Función ANYUPPER Función ANYXDIGIT Función ARCOS Función ARCOSH Función ARSIN Función ARSINH Función ARTANH Función ATAN Función ATAN2 Función ATTRC Función ATTRN Función BAND Función BETA Función BETAINV Función BLACKCLPRC Función BLACKPTPRC Función BLKSHCLPRC Función BLKSHPTPRC Función BLSHIFT Función BNOT Función BOR Función BRSHIFT Función BXOR Función BYTE Rutina ALLCOMB Rutina ALLCOMBI Rutina ALLPERM Función SUM Función MEAN Función MIN Función MAX Función N Función NMISS Función CATX Función CATS Función STRIP Función TRIM Función SUBSTR (extraer) Función SCAN Función FIND Función UPCASE Función LOWCASE Función PUT Función INPUT Función COALESCE Función TODAY Función DATETIME Función ROUND Función INT

Descripción

En Enterprise Guide escribirás **programas SAS** como texto: bloques DATA, PROCs, macros (%let, %macro) y comentarios /* */ o * ;. El flujo típico es leer una tabla SAS (o importada), transformar con asignaciones y funciones, y volcar resultados con PROC SQL, MEANS, REPORT, etc. **PROC SQL** te ofrece SELECT/FROM/WHERE/GROUP BY muy parecido a SQL de bases de datos; el motor traduce a pasos internos y respeta reglas SAS (por ejemplo alias con AS, tratamiento de NULL como valor ausente). El **DATA step** ejecuta un bucle implícito por cada fila: las funciones escalares (SUM, MEAN, SUBSTR…) se evalúan en ese contexto, y puedes usar arrays, RETAIN y BY groups para lógica secuencial. Un matiz clave frente a SQL puro: en SAS las variables tienen **longitud y tipo** fijados en compilación; mezclar caracter y numérico provoca conversiones implícitas que ves en el log. Otro matiz: **MISSING** en numérico es distinto de cadena vacía; muchas funciones estadísticas ignoran missing en agregados, pero debes conocer N y NMISS. Para SQL dentro de SAS, revisa también **dialecto** (funciones permitidas en PROC SQL pueden diferir del DATA step). Para el detalle de cada función y variaciones por versión, usa la ayuda de tu instalación o la documentación del producto que corresponda a tu entorno.

Estructura general

Comparación de bloques PROC SQL frente a DATA step: misma función puede aparecer en ambos con matices de sintaxis y de evaluación.

SAS 
/* PROC SQL: estilo declarativo */
PROC SQL;
  CREATE TABLE trabajo.resumen AS
  SELECT   grupo,
           SUM(venta) AS venta_total,
           MEAN(venta) AS venta_media
  FROM     ventas
  WHERE    fecha BETWEEN '01JAN2026'd AND '31MAR2026'd
  GROUP BY grupo;
QUIT;

/* DATA step: fila a fila + funciones */
DATA trabajo.etiquetas;
  set trabajo.resumen;
  etiqueta = catx(" | ", put(grupo, best12.), put(venta_media, 12.2));
RUN;

Componentes

Cómo encajan PROC SQL, DATA step y el uso de funciones en expresiones.

PROC SQL ... QUIT;
Bloque de consultas SQL embebidas. CREATE TABLE materializa una tabla SAS. Los nombres de columnas y alias siguen reglas SAS; los valores nulos se tratan con funciones como COALESCE.
DATA paso
Cada iteración lee una fila de entrada (SET/MERGE/UPDATE). Las asignaciones y funciones se aplican por fila salvo que uses BY, RETAIN o arrays para efectos acumulados.
PUT / INPUT
Conversión formato ↔ valor. PUT convierte numérico/fecha a texto con formato; INPUT parsea texto a numérico según informato. Es el equivalente práctico a CAST en SQL con más control en SAS.
CATX, STRIP, SUBSTR…
Funciones de cadena y fecha que comparten nombre entre DATA step y expresiones en PROC SQL, pero revisa restricciones del procedimiento.

Ejemplo

SAS 
PROC SQL NOPRINT;
  CREATE TABLE trabajo.top_clientes AS
  SELECT cliente_id,
         SUM(importe) AS total FORMAT=COMMA12.2
  FROM   facturas
  WHERE  estado = "PAGADO"
  GROUP BY cliente_id
  HAVING calculated total > 1000
  ORDER BY total DESC;
QUIT;

DATA _NULL_;
  set trabajo.top_clientes(obs=3);
  put cliente_id= total=;
RUN;

Comprueba la sintaxis y el comportamiento en la versión de SAS de tu entorno; el log del programa y la ayuda integrada suelen ser la referencia más fiable ante dudas.